Ступина Алена Александровна
| Место работы | Кафедра пожарной и аварийно-спасательной техники |
| Должность | Профессор |
| Электронная почта | piast@sibpsa.ru |
| Ученая степень | доктор технических наук |
| Почетное звание | Почётный работник сферы образования |
| Участие в ликвидации ЧС | Не участвовала |
Образование
| Дата | Уровень | Сведения |
|---|---|---|
| 31.01.1996 | высшее образование | Сибирская аэрокосмическая академия, г. Красноярск Инженер-электромеханик |
Повышение квалификации
| Дата | Наименование |
|---|---|
| 06.02.2023 | Организация экономической деятельности на предприятии |
| 10.03.2023 | Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) в профессиональной деятельности педагога |
| 03.05.2023 | Глобальное предпринимательство: цифровые модели бизнеса |
| 29.05.2023 | Анализ данных и искусственный интеллект |
| 05.03.2024 | Интеллектуальное программное обеспечение БАС |
| 19.03.2024 | Информационно-коммутационные технологии для обеспечения функционирования электронной информационно-образовательной среды вуза |
| 01.04.2024 | Оказание первой помощи пострадавшему |
| 14.04.2024 | Высокотехнологичные материалы для производства БАС |
| 16.08.2024 | Финансовая безопасность и цифровые финансовые технологии |
| 10.03.2025 | Современные технологии и машинное обучение в управлении финансами: базовый курс |
| 13.05.2025 | Мотивация студентов к научно-исследовательской деятельности: психолого-педагогические условия |
| 17.12.2025 | Управление деятельностью вузов. Аспекты разработки и реализации ФГОС ВО нового поколения |
| 02.03.2026 | Введение в искусственный интеллект |
| 02.03.2026 | Основы машинного обучения |
| 02.03.2026 | Глубокое обучение: нейросети |
| 02.03.2026 | Нейросетевые методы обработки текстов (NLP) |
| 07.05.2026 | Нейросетевые методы компьютерного зрения (CV) |
Публикации
| Статус | Количество |
|---|---|
| ВАК | 41 |
| РИНЦ | 33 |
| Ядро РИНЦ | 0 |
| WoS | 16 |
| SCOPUS | 81 |
| Общее количество | 153 |
Стаж:
Общий 30 лет
По специальности 30 лет
Область научных интересов:
Системный анализ сложных систем